前天cngry.com 的 GooglePR突然变成了3，以前都是0。。。
就看了一下PR的计算公式，如下：

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大名鼎鼎的通过友情链接获得PR计算公式：PR(A)=(1-d)+d(PR (t1)/C(t1)+…+PR(tn)/C(tn))
d = 0.85
prt = 目标站点pr值
ct = 目标站点导出链（外链）数量
例子: 设想一个我们网站 domain.com，被链接至PR值为4，导出链接数为10的网站 domain.net，又被链接至PR值为8，导出链接数为40的网站 domain.cn， 则计算公式如下：PR=(1-0.85)+0.85*(4/10 + 8/40)=0.15+0.85*(0.4 + 0.2)=0.15+0.51=0.66

以上就是这个站点从这两个友情链接获取到的PR值，那么再加上其他的一些因素综合起来就可以得到这个网站本身的PR值了。
大家可能可以看到，即便我和一个pr值为0，或者导出链无限多的网站做链接，这样的话0.51这个值可以为0或者小到可以忽略不计，我依然可以得到0.15的pr值。

然而google的技术也在不断的更新，这个公式我不知道是从何而来，也不知道其真实性，但可以给我们一个直观的概念，那就是多做友情链接，外链越多pr越高。

关于最近传出的google可以读懂文章的内容，可以知道网站是干什么的，可以对一个所有导出链都导向一个网站而造成的高pr值进行降值处理，我们不得不重新思考一下，他​的算法做了什么样的变更。

本人才疏学浅，只能在这个公式的基础上yy一番，希望能够早日得到高手研究的真正的PR值最新算法。

我的猜想就是，对每个链接站点分别进行加权处理，这个权值的参数可能有很多，包括相关性，分类，有无前科等，但最原始的情况下假设是0.5（没有经过论证，可能是别的数值）。所以我们可以得出以下通过友情链接获得PR计算的新公式：
PR(A)=(1-d)+d((0.5+PRar+…+PRan)*PR (t1)/C(t1)+…+(0.5+PRar+…+PRan)*PR(tn)/C(tn))
d = 0.85
prt = 目标站点pr值
ct = 目标站点导出链（外链）数量
pra = 权值中的各项参数数值,可以有负数
prar = 相关性，0.01-0.99，不可能绝对不相关也不可能绝对相关，所以是这个取值范围，当然也可能是别的取值范围，这里只是假设
pran = 各项参数取值，有可能产生负数
还是刚才的例子: 设想一个我们网站 domain.com，被链接至PR值为4，导出链接数为10的网站 domain.net，相关性比较高，为0.60，网站档案也比较干净，所以后面各项参数整体得分为0.10；又被链接至PR值同样为4，导出链接数同样为10的网站 domain.cn，相关性不高，为0.10，网站有一般性前科，影响比较大，所以后面各项得分为-0.90。则计算公式如下：PR=(1-0.85)+0.85*((0.5+0.70+0.1)*4/10 + (0.5+0.10-0.90)*4/10)=0.15+0.85*(0.52 – 0.12)=0.15+0.34=0.49

这个公式所用数值没有经过仔细的研究，实际上这些数字要想真实的反映问题，是需要好好的商榷的。我这里只是举个大概的例子。